智慧农业大数据助力智慧农业建设-20231201174026.pptxVIP

Copyright2017SSii;农业大数据是智慧农业的业务基础;一、智慧农业建设背景与目标

二、智慧农业与大数据的结合策略

三、农业大数据平台化服务及解决方案

架构设计

平台支撑

解决方案

应用场景

前景展望;平遥古城里昔日富可敌国的票号、行走华夏的镖局已成历史记忆……

100年来，通信与交通的变革，多次改变生活与商业模式，移动互联网技术与现代物流行业的发展再次改变我们的生活。

2017年，我们听到了一些列曾经显赫一时，如今麻烦不断的公司名称：雅虎、柯达、诺基亚、摩托罗拉、夏普、联想等。;传统农业;精细化;8;十大任务;10;智慧农业;智慧农业效益分析;下一个增长极？;出售的不再是某一系列农村产品，而是一种让人向往的乡村生活方式。不管是参与、共享，还是体验、购买，消费的是一种情怀。因此，我们认为，农业4.0追求的是

“广”，是打造一个泛农业的生态圈。;“互联网+管理=效率政府”，政府在农业管理及服务方式的改变。

“互联网+土地与资源=规模效益”，土地与资源数据化利于土地和资源的规模化开发

和利用。

“互联网+生产=精准农业”，标准化生产、成本低、品质好，信息透明利于价值提升。

“互联网+经营=扁平流通”，去中间化，信息对称、买卖公平、农民和消费者都受益。

“互联网+农民和企业=新兴力量”，社会资源整合，专业化服务与分工。

“互联网+精准扶贫=脱贫奔小康”，实施电商扶贫，发展互联网金融，升级扶贫工作

信息化管理。;·强化政府职能;政府驱动：

实施信息化使能战略，在国际

竞争中抢占制高点

产业转型升级，拉升GDP和创造就业机会;经济发展和农村资源有限矛盾

农村环境污染与食品安全问题

农业生产效率落后于发达国家;大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感觉宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为企业新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发??;移动互联网思维的5F：Fragment/Fans碎片;大数据;价格低廉的存储;SichuanSpatialInformationIndustryDevelopmentCo.,Ltd.;无线节点+低功耗+多传感器接入+免费???用的云平台实现高效、经济、方便的农业环境数据采集和控制技术。

物联网云平台、采集系统、控制系统、现代农业装备将组成一个统一的巨大的网络。核心是大平台和云计算+海量的端。

农业大数据服务包含：低成本多维度环境监测、预测；精准化农业生产；动植物生长模型；病虫害模型；专业化标准化种植养殖体系；全过程追溯；霜冻等灾害的预测和控制；装备和机械智能控制等；新型农业模式。

来自各个农场的每个数据会自动匹配相关模型和算法，指令自动生成并对各个设备进行控制。;（数据来源：ZDNET《数据中心2016：硬件重构与软件定义》年度技术报告）;GreenhouseMonitoring温室大棚环境自动监测、预警和控制

SoilMoisturePrecisionIrrigation墒情监测和精确节水灌溉控制DiseaseandPestManagement作物病虫害数字模型

Environment,Meteorologyandhydrology环境、气象、水文监测NaturalDisasterReductionandPrevention自然灾害防灾减灾;环境;作物环境;农业大数据;发现和预测;传统集成模式;云服务对象：在各行各业、各种组织、各种产业拓展应用范围;当前状态;混合云;一、智慧农业建设背景与目标

二、智慧农业与大数据的结合策略

三、农业大数据平台化服务及解决方案

架构设计

平台支撑

解决方案

应用场景

前景展望;产前

育种、肥料、机具;服务对象;人的管理;各类服务迭代升级、优胜劣汰使平台不断优化完善保持竞争力

安全保障体系、规范标准体系共同支撑平台可持续稳定运行;农技推广应用;生产类应用;肥水灌溉系统;订单农业;系统功能;传统农业;领导驾驶舱;农业大数据呈现;物联/设备建设;53;数据中心;手动采集;按需选择、按需建设;将网络计算机技术、GPS、GIS、RS技术等现代信息技术全面系统地应用到畜牧业。实现“公司+农业”养殖模式全面信息化建设，实现公司对分领牛只的生长监控、销售、结算等各个养殖环境的可视化管理。

充分利用地理信息、实时数据、智能管理等先进技术，基于有效管理、利用分析、决策，并形成一套切实可行的监管平台。切实推动“公司+农户”养殖模式的快速发展，实现公司与农户共赢局面。;59;功能1.环境监测

空气温湿度、光照、土壤温度、营养值、水势灯;降雨、灌溉时间\频率\水量\方式、土层、根系、植物生长期、蒸发、蒸腾、土壤温度肥料、土壤EC\结构、地