端到端业务感知分析与优化培训课件.pptVIP

端到端业务感知分析与优化;;业务感知分析的重要性;什么是PS用户体验？;“显微镜”下的PS业务;PS业务感知评估的方法;;端到端业务质量评估体系;端到端业务质量评估体系;;基于业务质量的分析评估;分析方法;分析样本;问题小区主要集中在两个RNC，地理位置相连，均在关外

涉及基站326个，其中246个基站问题小区数多于3个，占比75%。可见问题小区集中在部分基站

99个基站存在忙时平均CE利用率超过60%的情况，且这99个基站都在问题集中的246个基站列表中;频点分布

深圳业务分层，f1承载语音，因此1Mbps低小区占比达41%，这一部分小区速率偏低基本属于正常

其余59%的问题小区应重点关注;数据速率差时刻无明显时间集中度

数据有效小区703个

过滤掉业务量过低小区，业务量过低定义：一小时内RAB连接数不足30次，或一小时内下行数据业务不足20MB;空口速率分析

703个数据可用的问题小区中，分析小区一周中用户空口速率最差的一个小时

用户空口速率低于1M的小区有644个，占比91.4%。

问题原因总体分析

RLC层重传率问题突出

2ms调度未起作用;问题逐级分解分析;深圳全网的RLC重传率非常高

根据网优平台的数据，深圳RLC重传率高于3%的小区占比超过90%。

深圳RLC重传率高于10%的小区占比达到28%。

深圳的RLC重传率明显差于广州;中兴其他业务区的速率分析;2ms调度使用率极低

任意提取一RNC专业网管数据，发现所有小区UPA2ms调度比例均不超过3%。且95%的小区2ms调度比例为0。;业务维度分析;网络质量与业务质量矛盾;问题定位;深圳问题分析;深圳问题分析;深圳问题分析;影响PS业务感知的核心因素;影响PS业务感知的核心因素;中兴公司的改进方案;在针对阿里淘宝业务的分析过程中，发现阿里的端到端业务优秀率明显低于全国平均水平，优化过程主要经历了云端优化和管道优化2个阶段。

云端优化：阿里的网内流量占比由60%提升至95%，端到端业务优秀率由50%提升至60%。

管道优化：发现部分主设备厂家的2ms调度效率偏低，设备版本升级后，端到端优秀率由60%提升至80%。;主要互联网业务的质量提升;业务感知分析与实时监控系统;用户感知图形化;同一城市不同时间的感知差异;同一业务不同城市的感知???异;;饭卡打开巴士风格反对广泛的;饭卡打开巴士风格反对广泛的;饭卡打开巴士风格反对广泛的;饭卡打开巴士风格反对广泛的;饭卡打开巴士风格反对广泛的;饭卡打开巴士风格反对广泛的