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本发明涉及智能决策技术领域,具体为智能感知成品修复决策支持系统,系统包括需求预测与分析模块、资源智能调配模块、自动化决策支持模块、优先级智能分析模块、故障预测与防范模块、修复策略优化模块、应急响应策略模块、维修任务执行与反馈模块。本发明中,通过集成高级数据分析、机器学习算法和资源优化技术,显著提升了系统在适应性、前瞻性、决策准确性和资源利用效率方面的能力。利用自回归综合移动平均模型和季节性分解方法,能够更准确地捕捉和预测时间序列数据中的长期依赖关系和季节性变化,从而有效预测未来的修复需求。资源智
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117829554A
(43)申请公布日2024.04.05
(21)申请号202410244616.7
(22)申请日2024.03.05
(71)申请人山东商业职业技术学院
地址25
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