车载边缘计算中基于移动性预测的服务迁移方法.pdfVIP

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2024-04-06 发布于四川
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车载边缘计算中基于移动性预测的服务迁移方法.pdf

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本发明属于边缘计算应用技术领域，公开一种车载边缘计算中基于移动性预测的服务迁移方法。获取车辆位置数据，使用车辆移动性预测模型预测车辆位置；根据预测的车辆位置，使用预测误差估计模型进行预测误差估计，并根据估计的预测误差修正车辆位置预测结果；基于修正的车辆位置预测结果，通过服务迁移决策模型制定基于双策略蒸馏深度强化学习服务迁移策略。本发明可以减少服务迁移的中断时间。通过使用两个深度强化学习模型互相学习的方式，加快模型的学习速度，增强模型的探索能力，提升模型决策的效果。通过引入动作价值函数，让服务迁移

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117835329A

(43)申请公布日2024.04.05

(21)申请号202410241235.3G06N3/0442(2023.01)