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本发明涉及图像分析技术领域,具体为一种基于图像识别的粮食质量检测方法,基于原始粮食图像,采用自动白平衡算法通过计算图像中灰色元素的平均色温调整整体色温,采用透视变换方法,通过计算变换矩阵对图像进行坐标映射,实现图像的旋转、缩放和平移,校正图像尺寸和角度偏差,生成标准化粮食图像。本发明中,通过自动白平衡算法优化图像色温调整,减少偏色问题,透视变换与深度逆向卷积网络改善图像的尺寸和角度,保持高清晰度,ESRGAN算法强化细节展现,超越传统技术,高斯混合模型和核密度估计提升特征识别准确性,Waters
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117830321A
(43)申请公布日2024.04.05
(21)申请号202410252022.0G06T5/60(2024.01)
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