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本发明公开了一种基于联邦学习的多元数据用户画像实现方法，涉及电学领域，旨在解决传统企业绘制用户画像过程中遇到的用户数据不充足、跨企业联合数据隐私泄露风险高等问题；通过结合联邦学习、用户画像、机器学习、隐私保护、密码学等多个领域，利用联邦学习数据不出本地就能联合训练的特点，解决了不同机构之间用户数据少、特征标签不全面、用户画像单一、用户行为预测不准确、联合训练用户画像的数据收集的隐私合规等问题；引入同态加密、差分隐私等加密技术对敏感数据、明文梯度进行加密，保证了各用户获得最终的用户画像且不知道另外
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN114969503A
(43)申请公布日2022.08.30
(21)申请号202210333187.1
(22)申请日2022.03.30
(71)申请人贵州大学
地址550000贵
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