基于MATLAB的生物识别系统.docxVIP

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摘要

现代科技的发展和人工智能的崛起，为生活带来了史无前例的便捷性，尤其是生物特征识别技术的使用已经和个人的生活息息相关。但这类基于生物特征的技术，例如指纹识别和虹膜识别，存在易被盗取或使用场景受限的问题，而声纹作为语音中能够表示说话人身份信息的特征，具有变化性和不易伪造性，可以有效避免上述问题。

本文通过语音数据采集、端点检测、预加重、分帧加窗、信号增强等预处理工作消除人为因素、设备原因对语音信号质量所带来的影响。采用MFCC特征参数提取方法来强调语音的低频信息，以突出声纹识别特征。首先本课题使用MATLAB仿真软件完成系统实现，利用高斯混合模型，其次将从麦克风中采集到的语音信号进行MFCC特诊参数提取，并放入模型中训练，最后计算出预登陆者与语音库中人员的匹配度，从而实身份认证功能。声纹识别技术可以应用在各大领域，对于身份识别保障身份认证信息安全具有重要意义。

关键词：声纹识别；MFCC；MATLAB仿真

Ⅱ

ABSTRACT

Thedevelopmentofmoderntechnologyandtheriseofartificialintelligencehavebroughtunprecedentedconveniencetolife,especiallytheuseofbiometricrecognitiontechnologyhasbeencloselyrelatedtopersonallife.However,suchbiometric-basedtechnologies,suchasfingerprintrecognitionandirisrecognition,havetheproblemsofbeingeasilystolenorlimitedinusagescenarios.Voiceprint,asafeatureofspeechthatcanexpresstheidentityinformationofthespeaker,hasvariabilityandisnoteasytoforge,sothatthevoiceprintrecognitiontechnologycaneffectivelyavoidtheaboveproblemsinactualuse.

Inthispaper,theinfluenceofhumanfactorsandequipmentonthequalityofspeechsignaliseliminatedthroughspeechdataacquisition,pointdetection,pre-weighting,framewindowing,endsignalenhancementandotherpreprocessingwork.MFCCfeatureparameterextractionmethodisusedtoemphasizethelowfrequencyinformationofspeech,soastohighlightthefeaturesofvoiceprintrecognition.Inthispaper,thematlabsimulationsoftwareisusedtocompletethesystemimplementation,andtheGaussianmixturemodelisusedtoextracttheMFCCspecialdiagnosisparametersfromthevoicesignalscollectedfromthemicrophoneandputintothemodelfortraining,soastocalculatethematchingdegreebetweenthepre-logersandthepersonnelinthespeechlibrary,soastorealizetheidentityauthenticationfunction.Voiceprintrecognitiontechnologycanbeusedinvariousfieldsandisofgreatsignific