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本发明公开了一种基于物理信息神经网络的流体力学方程求解方法,包括:步骤一:确定计算域满足的流体力学控制方程以及边界条件和初始条件;步骤二:在计算域内选取用于训练的残差点、边界约束点和初始约束点;步骤三:根据自定义的改进多层感知机结构构建神经网络,输入训练点,通过神经网络输出相应的流场数据,建立流体力学模型;步骤四:利用自动微分技术计算控制方程残差;步骤五:计算控制方程损失、边界条件损失和初始条件损失,采用加权和形式得到损失函数;步骤六:通过自适应权重法平衡各项损失函数,实现自适应调整损失函数权重
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117786286A
(43)申请公布日2024.03.29
(21)申请号202311803802.1G06F113/08(2020.01)
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