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本发明公开了一种改进遗传算法的多目标电影推荐方法,包括:1,构建电影准确率基因库、电影多样性基因库和电影公平性基因库,根据构建的基因库,初始化原始父种群;2,在多父类交叉环节,设置三个不同的交叉算子,结合强化学习的q‑learning方法自适应的选择交叉算子,奖励值中的超参ω1和ω2用于控制优化的方向;3,在基因突变环节,设置多个不同程度的突变算子,结合强化学习的q‑learning方法自适应的选择突变算子;4,对种群进行非支配排序,同时计算种群中各个个体的拥挤度,按照上述过程进行循环迭代处理,
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117786219A
(43)申请公布日2024.03.29
(21)申请号202311830302.7
(22)申请日2023.12.28
(71)申请人合肥工业大学
地址230009
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