一种利用双流网络进行肺结节假阳性分类的方法.pdfVIP

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2024-03-30 发布于四川
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一种利用双流网络进行肺结节假阳性分类的方法.pdf

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本发明涉及图像识别技术领域，涉及一种利用双流网络进行肺结节假阳性分类的方法。包括获取患者肺部的CT原始图像并进行预处理获取光流图像、搭建双流网络模型、将CT单张切片导入空间流神经网络获取图像的RGB特征、将光流图像导入时间流神经网络获取图像的光流特征、进行特征融合、输出分类结果等步骤。本发明设计采用光流法对同一切片位置不同采样时间点的图片进行特征提取，可以降低肺结节识别的假阳性比例，减轻人工的工作量，提高检测判断的工作效率及准确度；通过搭建双流网络模型，采用卷积神经网络分别对单独CT切片和光流图

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN113506289A

(43)申请公布日2021.10.15

(21)申请号202110855730.X

(22)申请日2021.07.28

(71)申请人中山仰视科技有限公司