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本发明涉及一种基于智能网卡的深度学习训练网络迭代更新方法,包括将所需要训练的模型与数据分发至训练网络中的训练节点;各训练节点根据自己得到的数据与模型,进行前向和后向运算,得到梯度结果;所述各训练节点得到训练的梯度时,选择合适的时机进行广播;所述各训练节点得到其他节点的梯度,由智能网卡进行累加,汇集结果,进行模型参数更新。本发明提供一种基于智能网卡的深度学习训练网络,采用建立局域网,在局域网内广播的方式进行梯度的传递,以在采用多主机分布式训练时,有效提高迭代的速度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN113610210A
(43)申请公布日2021.11.05
(21)申请号202110737729.7
(22)申请日2021.06.28
(71)申请人深圳大学
地址51
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