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本发明公开了一种基于层相关性传播的金融反欺诈方法及装置,主要分为两大主要步骤,首先是通过特征解耦和聚合对图的不同局部结构特征进行捕捉和综合,以分离局部特征,为图分类提供了有力的特征表示。然后是为了解降低冗余特征对分类性能的干扰,在层相关性传播的过程中抑制生成的低相关性特征,降低冗余特征对模型决策的影响。本发明提出了概率随机游走聚类和特征分离策略,以更好地分离有用特征,将图分解成多个子结构,以更好地捕捉多尺度结构信息,这有助于提高分类性能。本发明引入了低相关性特征抑制策略,以减少冗余特征的影响,提
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117787993A
(43)申请公布日2024.03.29
(21)申请号202311833034.4G06F18/24(2023.01)
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