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本发明公开了一种基于图神经网络的零碎图层检测方法,包括:步骤1、根据UI设计稿的图层信息,生成树状无向图和图层的初始特征向量;步骤2、将树状无向图与初始特征向量,输入至预构建的图神经网络模型中,获得图层的融合特征向量;步骤3、将融合特征向量与对应的图层,输入至多层感知机分类模型中,经过二分类处理,输出图层分类结果;步骤4、对分类获得的零碎图层集合进行聚类,并对聚类结果进行编组与合并,获得高质量的UI设计稿。本发明还公开了一种基于上述方法的零碎图层检测装置。本发明提供的方法通过将原UI设计稿中的零
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN115291864A
(43)申请公布日2022.11.04
(21)申请号202210766142.3G06V10/764(2022.01)
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