基于自适应运动放大和卷积神经网络的微表情识别方法.pdfVIP

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2024-03-30 发布于四川
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基于自适应运动放大和卷积神经网络的微表情识别方法.pdf

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本发明公开了基于自适应运动放大和卷积神经网络的微表情识别方法，包括：步骤一：将微表情视频某一样本转化为图像序列，并进行人脸裁剪和对齐；步骤二：读取图像序列的起始帧，并使用顶点帧定位算法计算得到顶点帧图片；步骤三：采用自适应运动放大方法，确定合适的放大倍数，并根据确定的放大倍数对顶点帧进行运动放大以增强微表情的特征；步骤四：根据起始帧和放大后的顶点帧获取微表情视频的光流特征，得到水平光流、垂直光流和光学应变；步骤五：建立用于微表情识别的卷积神经网络模型，并使用该模型进行从宏表情到微表情的迁移学习；

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN113537008A

(43)申请公布日2021.10.22

(21)申请号202110754233.0G06T7/269(2017.01)

(22)申请日2