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数据的另一面—离散程度《卫生统计学》王丹重庆三峡医药高等专科学校
案例某医学专科学校2019级预防医学专业2个班级《卫生统计学》期末考试成绩1班6575959085…=802班8085807582…=80两个班级成绩完全没差别吗?
案例某医学专科学校2019级预防医学专业2个班级《卫生统计学》期末考试成绩
一、离散程度概述平均数不能完整描述全部数据特点数据的另一面—离散程度(变异)
一、离散程度概述描述一组同质观察值参差不齐的程度反映每个个体间的差别以及跟平均数之间的差别常用的指标主要有极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数
二、离散程度指标也称全距,以R表示,是一组变量值中最大值和最小值之差优点:简单明了缺点:不能反映所有数据的变异大小受样本含量影响较大,稳定性较差极差
二、离散程度指标四分位数是把全部变量值分为四部分的分位数即第1四分位数(又称下四分位数)P25、第2四分位数(即中位数)P50、第3四分位数(又称上四分位数)P75四分位数间距25%25%25%25%P25P50(M)P75
二、离散程度指标计算:QR=P75-P25适用于:四分位数间距偏态分布分布状态不清数据中有极端值(极大、极小值)或不确定数据
二、离散程度指标方差,又称均方差,总体方差用σ2表示,计算公式如下方差与标准差???标准差是方差的平方根,总体标准差用σ表示,样本标准差用S表示。计算公式如下
二、离散程度指标意义:标准差或方差越大,说明个体差异越大,均数的代表性也越差方差与标准差适用资料:对称分布尤其是正态分布
二、离散程度指标相对离散度指标变异系数?
二、离散程度指标适用资料比较均数相差悬殊的两组或多组资料的离散程度比较度量衡单位不同的两组或多组资料的变异程度变异系数
小结定量资料的综合描述(集中位置+离散程度)正态分布资料:偏态分布资料:M(P25~P75)?
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