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本发明涉及一种基于异构神经网络的中医辩证辅助决策方法及系统,属于机器学习领域,包括:构造单个患者异构图,并由单个患者异构图拼接得到患者‑证素异构网络;提取基于相同证素节点的邻居患者节点的嵌入和证素节点的嵌入,并使用多头自注意机制并行运行注意机制多次,以更新患者节点的表示,得到患者的最终嵌入向量;根据得到的各患者最终嵌入向量构建嵌入矩阵,并采用所有真实标记节点与预测结果之间的交叉熵损失作为损失函数训练模型,得到预测概率。本发明使用异构图神经网络的异质性和多重注意力机制,保存证素在组成证名时的语义信
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117766130A
(43)申请公布日2024.03.26
(21)申请号202410003308.5G06N3/0499(2023.01)
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