一种无先验故障数据场景下的工业设备轴承故障预防性检测方法.pdfVIP

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2024-03-23 发布于四川
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一种无先验故障数据场景下的工业设备轴承故障预防性检测方法.pdf

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本发明一种无先验故障数据场景下的工业设备轴承故障预防性检测方法，预训练是使用基于自监督对比学习的神经网络模型，从大量振动信号数据中学习轴承的相关特征。然后，将所学习的到特征参数传递到微调模型中，对微调模型的参数进行初始化。最后微调模型使用实际工况下的少量正常数据对初始化的参数进行微调，使得模型能够在该工况下取得较高的准确度。本发明中，预训练模型通过大量的数据学习，将特征参数传递给微调模型的机制会更快的实现实际工况下轴承故障预防性检测，提高训练效率。

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117740376A

(43)申请公布日2024.03.22

(21)申请号202311743984.8G06N3/092(2023.01)

(22)申请日2023.12.