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本发明涉及一种基于动态图注意力时空网络的道路交通安全预测方法。在本方法中,首先提出了一个动态图注意力模块,该结构通过对道路空间特征和其周围重要特征建筑的依赖关系动态调整权重。其次,本发明还提出了一个时空卷积模块,该模块由图卷积层连接两个时间卷积层组成。通过在时空卷积层分别降低和升高特征维度,以减少参数的数量。时间卷积层中是带有不同激活函数的两个扩展卷积,并对其输出进行连接,用来提取时间特征;图卷积层通过对通道进行尺度的升降,实现尺度压缩和特征压缩,利用交通网络的拓扑性质提取空间特征。最后,处理天
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117746628A
(43)申请公布日2024.03.22
(21)申请号202311746926.0G06N3/045(2023.01)
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