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緒論;第一節醫學統計學的定義、內容與課程特點;衛生統計學/醫學統計學
衛生統計學(healthstatistics)是統計學與醫學,特別是預防醫學相結合的一門交叉學科。它主要研究預防醫學、臨床醫學、衛生事業管理及醫療保險等領域數據的搜集、清理和分析,並以資料所提供的資訊,指導我們更好地開展疾病控制與管理工作。
;二、卫生统计学的内容;三、醫學統計學的任務與作用;四、醫學統計學課程特點;第二節醫學統計工作的基本步驟;從內容上講設計分為
專業設計:反映課題研究的深度與水準。
Why?瞭解專業現狀、學術前沿、研究動態、水準及發展方向和條件,提出課題(立項依據專案的研究意義和應用前景、國內外研究現狀分析,附主要的參考文獻等)
What?主要解決的問題(研究目標,研究內容和擬解決的關鍵問題等,提出詳盡的分析思路和技術路線,作好周密的考慮和安排)
;How?;二.搜集資料(collectionofdata)
即按設計要求獲取準確、可靠的、有用的數據。是最基礎的一步。
資料要求:完整性、準確性、及時性
資料來源:
統計報表
經常性工作記錄
專題研究(如下圖)
外源資料商業性資料庫、專業文獻等;科研工作程式;三、清理資料(cleaningdata);觀察單位
觀察對象
變數
分組變數
協變數
二維相關數據矩陣
任何觀察或實驗研究獲得的結果,都必須結合專業知識轉變為數據後,才能進行分析。無論是文字型,還是數值型變數,均可用二維數據結構矩陣來表述。;
數據編碼
設計編碼
過錄檢查編碼
錄入編碼
設計分組:據資料的品質或數量特徵進行歸納匯總。
;分組有
品質分組據研究事物的性質
數量分組按數量的大小
歸組方法
手工匯總
劃記法
分卡法
電腦匯總;4、分析資料(analysisofdata);第三节统计学中常用的几个基本概念;測量尺度:
1.名義尺度(nominalscale)指變數的結果是按某事物屬性分類來進行的測量。
2.順序尺度(ordinalscale)指變數值不但可以分類,而且各類之間有某種特徵程度上的不同,可用數學上大於或小於來表達它們之間的關係,如??療結果中的無效、好轉、有效、顯效、痊癒。;3.區間尺度(intervalscale)指用數量大小來度量某種特徵,一般回答“多少”。它不僅表示順序,而且可把兩次測量值之間的相差表達出來。無論在何時、何種情況下再做測量,兩次測量值不變。
4.比數尺度(ratioscale)指以比值、比例等來度量某種特徵,如中性粒細胞占白細胞數總數的百分比、體重指數等。;
根據變數的觀察結果不同,分為定量變數、定性變數和順序變數等。
定量變數(quantitativevariable)
定性變數(qualitativevariable)
無序分類
二項分類
多項分類
順序變數(ordinalvariable);由一組同質的定量變數值所組成的資料稱為定量資料。
按某事物屬性分組,清點各組的觀察單位數而得到的資料稱為定性資料。
按等級分組,清點各組觀察單位數而得到的資料,稱為等級資料(ordinaldata)或半定量資料。;舉例;——————————————
血型人數
—————————————
A143
B182
AB98
O102
—————————————
;舉例;舉例15例兒童Hb含量;三、總體與樣本;4、概率(probability)p;醫藥研究是醫學工作人員探求知識,
不斷推進醫學發展的一個重要內容,
醫學研究設計是醫學科學研究工作
過程的第一步,也是最重要的一步。
一個良好的考慮周密的研究設計,
不僅可使研究者能更好地發揮天賦
與才能,而且也是保證醫學研究結果
具有科學性,高效地完成研究工作的
前提;;反之,一個拙劣的設計,不僅可導致研究工作的失敗,甚至也可能得出違背客觀規律的、荒謬的解釋。怎樣才能以較少的人力、物力和財力,
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