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一种基于单目摄像头的交通锥桶3D实时检测方法、系统、设备及介质,方法包括:收集不同场景下交通锥桶数据集并手动标注交通锥桶边界框,采用数据增强对交通锥桶数据集进行扩充,将扩充后的交通锥桶数据集用于训练YOLOv5神经网络模型,并用训练后得到的参数权重对交通锥桶图像进行2D目标检测,得到交通锥桶的类别和边界框;提取各交通锥桶子图像块,利用交通锥桶的先验姿态,使用基于深度残差网络(Resnet)的PatchNet对交通锥桶子图像块进行关键点回归;使用逆投影算法将回归后的交通锥桶关键点映射到三维空间,得
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117726880A
(43)申请公布日2024.03.19
(21)申请号202410103096.8G06N3/08(2023.01)
(22)申请日2024.01.2
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