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本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于回归模型的车辆底盘多目标优化方法、设备和介质。该方法通过确定各预测参数和各设计因子,针对线性列表中的每个预测参数,基于对应的样本集确定线性回归模型,针对非线性列表中的每个预测参数,确定各设计因子对应的门限阈值,进而构建对应的门限回归模型,通过样本集确定其中的模型系数,并对每个门限回归模型进行门限效应与门限值显著性检验,将未通过检验的门限回归模型剔除,确定线性回归模型,最后按照预设优化顺序依次对各目标函数进行优化,直至得到所有设计因子的优化值,该方法能够更
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117725764A
(43)申请公布日2024.03.19
(21)申请号202410171985.8
(22)申请日2024.02.07
(71)申请人中汽研汽车检验中
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