一种基于多模态数据融合的社区风险等级评估方法及系统.pdfVIP

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2024-03-20 发布于四川
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一种基于多模态数据融合的社区风险等级评估方法及系统.pdf

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本申请提供了一种基于多模态数据融合的社区风险等级评估方法及系统，通过采集和融合社区内来自传感器、视频监控和社交媒体等多种数据源的信息，实现了不同数据模态之间的融合与关联；通过构建基于机器学习的综合风险评估模型，将多模态数据特征与风险等级之间的关系进行学习和建模，能够有效地分析、挖掘多模态数据中的关键信息，准确评估社区风险等级，从而提供科学依据支持社会治理决策；通过实时数据采集和处理，能够实时监测社区环境、图像和人群流动等变化情况。结合风险评估模型，能够及时发现潜在的高风险事件，并提供预警信息，为

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117726162A

(43)申请公布日2024.03.19

(21)申请号202311484713.5G06F18/23(2023.01)