有哪些信誉好的足球投注网站- 1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
《大数据平台部署与运维》课程标准
一、课程基本信息
课程名称
大数据平台部署与运维
课程代码
034321026
课程性质
￡公共必修课R专业必修课￡专业选修课￡公共选修课
专业核心课
（是/否）
是
课程类型
?理论课（A类）R理论+实践课（B类）?实践课（C类）
学分
4
学时
64
理论学时
32
实践学时
32
适用专业
（方向）
大数据技术
开设学期
第3学期
先修课程
《计算机网络技术》、《Linux操作系统》
后续课程
《大数据开发实战》、专业综合实训
对接1+X证书名称
大数据平台运维
证书级别
中级
建议使用职业教育
国家规划教材
“1+X”证书系列教材，《大数据平台运维》（中级），新华三技术有限公司主编，电子工业出版社，2020年4月第1版
二、课程性质与任务
（一）课程性质
《Hadoop大数据平台构建》课程是大数据技术与应用专业核心课程，是国家“1+X”职业技能等级证书中“大数据平台运维”证书的课证融通课程，是融入课程思政教育的课程。在前驱课程《计算机网络技术》、《Linux系统及应用》的支撑下，本课程主要讲解大数据
的基本概念、组件部署和平台优化，为后续专业综合实训和岗位实习奠定基础。
（二）课程任务
该课程主要讲授大数据平台高可用部署、大数据组件部署和运维、大数据平台优化等内容，培养大数据平台的部署实施、监控管理岗位的高素质技术技能人才，对本专业所面向的大数据平台运维岗位所需要的知识、技能和素质目标的达成起支撑作用。课程全面落实课程思政要求，弘扬劳动光荣、技能宝贵，以润物无声的方式将思政教育与专业知识培养有机融合。
（三）课程设计思路
课程的教学设计充分体现了课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接的特点，依据对相关行业企业的调研及“1+x大数据平台运维”职业技能等级证书（中级）要求，本课程采用了“项目引领，任务驱动”的教学模式。在充分分析大数据运维工程师岗位技能的基础上，以企业生产过程为导向，提炼典型工作任务，为学生可持续发展奠定良好的基础
三、课程目标与要求
（一）课程目标
1.素质目标
（1）养成诚实守信的品德；
（2）培养效率和安全意识，养成良好的职业道德和积极严谨的求学态度；
（3）具有不断追求知识的自学能力、吃苦耐劳的工匠精神；
（4）具有较强国家通用语言表达能力和较强的沟通能力；
（5）具有善于与人共事的团队协作意识，能进行良好的团队合作。
2.知识目标
（1）了解大数据和Hadoop基本概念；
（2）掌握Hadoop集群的搭建；
（3）掌握HadoopHA集群搭建；
（4）掌握HBase、Hive、Sqoop、Flume、Kafka组件的部署和操作；
（5）掌握Linux、HDFS、MapReduce的优化。
3.能力目标
（1）具备大数据部署和运维能力；
（2）具备大数据平台优化能力；
（3）具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。
（二）课程要求
课程单元
任务名称（含子任务）
要求
大数据和Hadoop概述
任务1：大数据和Hadoop基本概念
任务2：大数据实施和运维流程
任务3：大数据应用场景和发展趋势
1.了解大数据的相关概念和特征、发展历程及趋势。
2.理解大数据平台架构的原理
3.了解大数据运维工程师知识要求及工作职责
Hadoop集群搭建
任务1：Linux基础环境配置
任务2：Hadoop集群的配置
任务3：Hadoop集群的启动和测试
1.掌握Java、Hadoop安装和配置
2.理解SSH免密登录
3.掌握Hadoop文件参数配置
4.Hadoop集群的启动
分布式文件系统HDFS
任务1：HDFS基本概念
任务2：HDFSShell操作
1.理解HDFS架构和原理
2.掌握HDFSShell常用命令
分布式计算框架MapReduce
任务1：MapReduce概述
任务2：MapReduce工作原理
任务3：YARN基本框架及组件
任务4：MapReduce经典案例
1.了解MapReduce和Yarn基本概念
2.理解MapReduce和Yarn工作原理
3.理解MapReduce经典案例
HadoopHA集群搭建
任务1：部署ZooKeeper集群
任务2：配置HadoopHA集群
任务3：启动HadoopHA集群
任务4：自动故障转移测试
1.掌握Zookeeper的原理和部署
2.了解HadoopHA集群的实现原理
3.理解HadoopHA集群文件配置
4.掌握集群的启动和自动故障转移
HBase组件
任务1：HBase基本概念
任务2：HBase组件部署
任务3：HBaseShell操作
1.了解HBase的相关知识
2.掌握HBase的分布式部署
3.掌握HBaseShell操作
Hive组件
任务
文档评论（0）