产业结构与我国经济增长的关系-计量经济学.docVIP

产业结构与我国经济增长的关系-计量经济学

计量经济学论文

产业结构与我国经济增长的关系

学号：201392180387

学院：经济管理学院

班级：金融8班

姓名：张真真

2003

10.00000

2.500000

12.67000

9.500000

2004

10.10000

6.300000

11.11000

10.06000

2005

11.30000

5.200000

12.10000

12.20000

2006

12.70000

5.000000

13.40000

14.10000

2007

14.20000

3.700000

15.10000

16.00000

2008

9.600000

5.400000

9.900000

10.40000

2009

9.200000

4.200000

9.900000

9.600000

2010

10.30000

4.300000

12.20000

9.500000

2011

10.50000

4.500000

12.40000

9.400000

2012

11.40000

5.300000

12.20000

9.800000

二、模型参数估计

运用eviews软件，采用最小二乘法，对下表中的数据进行线性回归，对所建模型进行估计，估计结果见下图。

DependentVariable:Y

Method:LeastSquares

Date:06/19/16Time:20:37

Sample:19972013

Includedobservations:17

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.??

C

-0.896748

0.461553

-1.942892

0.0740

X1

0.226376

0.065190

3.472568

0.0041

X2

0.558466

0.051906

10.75921

0.0000

X3

0.358739

0.048281

7.430225

0.0000

R-squared

0.978100

????Meandependentvar

9.988235

AdjustedR-squared

0.973046

????S.D.dependentvar

1.715329

S.E.ofregression

0.281618

????Akaikeinfocriterion

0.505797

Sumsquaredresid

1.031017

????Schwarzcriterion

0.701848

Loglikelihood

-0.299278

????F-statistic

193.5327

Durbin-Watsonstat

0.733495

????Prob(F-statistic)

0.000000

由表可得：

Yt=-0.8967+0.2264X1+0.5584X2+0.3587X3

三、模型的检验

（一）、统计检验

1、拟合优度检验

①、样本决定系数

R^2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R^2的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。

由图1参数估计结果可得，样本决定系数R^2=0.978100＞0.8，可见其拟合优度不错。

②、调整后的样本决定系数

因解释变量为多元，使用调整的拟合优度，以消除解释变量对拟合优度的影响。调整后的R^2=0.973046＞0.8，所以，其拟合程度不错。

2、方程显著性检验

原假设与备择假设分别为

H0:βi=0H1:βi≠0

在H0成立的条件下，统计量

F=(ESS/k)/(RSS/(n-K-1))=193.5327

而在α=0.05,n=16,k=3时，查表得F0.05(3,13)=3.41＜239.1760，由此可知，应拒绝原假设，接受H1，认为回归方程显著成立。

3、参数显著性检验

H0:βi=0H1:βi≠0

在H0成立的条件下，统计量

Ti=(^βi-βi)/S(^βi)

当βi=0时，T1=-3.472568T2=10.75921T3=7.430225

在α=0.05,n=17,k=3时，查表得T0.025(13)=2.16,得Ti＞T0.025(16)=2.16,则拒绝原假设，接受备选假设，即认为βi显著。

（二）、计量经济学检验

1、多重共线性检验

①、首先采用最小二乘法估计模型

R2=0.978100R^2=0.973046