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本发明提供了一种预测电子雷管失效概率的方法及系统,其可以预测电子雷管失效率,从而适应不同应用场景,匹配不同的市场需求;包括以下步骤:S1、采用不同检测设备在不同工艺阶段对电子雷管进行检测,获取影响电子雷管起爆性能的关键元件的检测数据;S2、对不同工艺阶段中相同检测项数据取平均值和方差,并生成神经网络输入向量K,从而建立不同应用场景的样本库;S3、对样本库进行BP神经网络训练:对样本库中输入向量K进行归一化处理,并将归一化后的输入向量K作为BP神经网络模型输入层的输入数据,获得的BP神经网络模型输
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117708703A
(43)申请公布日2024.03.15
(21)申请号202311760347.1G06Q10/20(2023.01)
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