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本申请提出一种反洗钱检测方法和系统,属于数据监测技术领域。该方法通过训练好的时序特征提取模型可实现时间序列特征的自动提取,不需要依赖人工经验构造特征。再将与各用户相关联的多维度数据作为各连接节点,并将具有同一关联数据的各用户节点通过连接节点进行连接,得到用户关系异构图。可使得用户关系异构图中的各用户节点联系更加丰富,从而可综合多维度信息挖掘聚集性特征,提高识别洗钱团伙的准确性。通过对时序特征提取模型和异构图神经网络进行融合建模,并采用节点分类任务和子图分类任务交叉训练的方式,使得通过利用训练好的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117709967A
(43)申请公布日2024.03.15
(21)申请号202311760031.2G06N3/045(2023.01)
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