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本发明公开了一种SAR图像的对抗样本生成方法及应用,属于合成孔径雷达自动目标识别安全技术领域;本发明在使用整体集成梯度平均值的基础上,通过多次随机选择集成模型中的部分模型,并计算它们对内外循环中生成临时对抗样本梯度的差异,从而修正外循环集成梯度,使其更新方向更加准确,能够在现实黑盒场景下生成质量较高的对抗样本,进而能够在黑盒攻击中提高攻击的成功率,进而影响了安全性检测的准确性,除此之外,还能用于对深度学习模型进行加固,比如在训练模型的过程中,通过在数据集中加入所生成的对抗样本可以进一步构建鲁棒性
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117710770A
(43)申请公布日2024.03.15
(21)申请号202311738334.4G06N3/045(2023.01)
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