基于多维度特征的在微博平台上识别社交机器人用户的方法及系统.pdfVIP

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2024-03-16 发布于四川
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基于多维度特征的在微博平台上识别社交机器人用户的方法及系统.pdf

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本发明公开基于多维度特征的在微博平台上识别社交机器人用户的方法及系统，该方法通过分析微博用户的身份、互动和内容特征三个方面来区分人类和社交机器人用户。该方法使用XGBoost机器学习模型进行训练和预测，结合准确率、召回率、精确度和F1分数指标验证方法的有效性。本发明通过构建基于多维特征的社交机器人账号识别模型，并使用SHAP方法对XGBoost模型的预测进行解释以获取不同特征对预测的贡献程度，最终对模型实现线上部署，从而实现成本低、准确率高和解释性强的社交机器人账号检测。

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117708711A

(43)申请公布日2024.03.15

(21)申请号202311687614.7

(22)申请日2023.12.09

(71)申请人西安交通大学

地址710049