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本发明公开了一种用于文旅的智能推荐方法,属于文旅产业数字化营销技术领域,包括以下步骤:收集数据、数据预处理、提取特征、生成推荐模型、生成推荐列表、展示推荐结果、反馈与优化,本发明通过收集数据,对数据进行清洗去重、处理缺失值、处理异常值、标准化、离散化预处理,提取相关用户特征,将提取的相关用户特征和旅游产品的特征进行训练生成推荐模型,利用矩阵分解模型算法,为用户生成个性化的旅游产品推荐列表,挖掘用户的需求和潜在需求,从而为用户推荐个性化、精准的旅游产品,提升用户的旅游体验,从而达到千人千面精准营销
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117708429A
(43)申请公布日2024.03.15
(21)申请号202311788002.7
(22)申请日2023.12.25
(71)申请人西安丝路智慧科技有限公司
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