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本公开涉及脑电信号处理识别技术领域,提出了一种基于脑电信号识别的脑控护理系统和方法,包括:获取运动想象时的脑电信号,并进行预处理;将预处理后的脑电信号提取时频特征以及通道空间特征,并构建特征集合;在残差图卷积网络的输入层后设置自注意力模块,得到改进的残差图卷积网络;基于训练后的改进的残差图卷积网络对特征集合中的特征进行融合,再通过全连接层进行分类,得到运动想象意图判别结果,根据判别结果输出操控指令,以操控机械臂进行运动。本公开采用基于改进的残差图卷积网络和脑控机械臂的护理系统及方法,提高了脑电信
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117695112A
(43)申请公布日2024.03.15
(21)申请号202311753071.4G06F18/213(2023.01)
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