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本发明提供一种多模态情绪识别方法和装置,包括:对原始多模态数据样本进行预处理,获取每个单模态的初级特征并分别输入单模态特征提取网络,提取每个单模态的高级特征,一维化后,分别输入每个单模态识别网络,对由每个单模态特征提取网络和单模态识别网络构成的单模态模型进行训练;获取每个单模态特征提取网络的权重,并提取每个单模态识别网络中所有神经元的激活程度;根据每个神经元的激活程度判断其类型,并获取不同神经元之间独特的连接约束;基于获取的每个单模态特征提取网络的权重与提取到的连接约束,建立完整的多模态情绪识别
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117708754A
(43)申请公布日2024.03.15
(21)申请号202311702397.4
(22)申请日2023.12.12
(71)申请人北京师范大学
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