全息路口技术建议书.docx

全息路口技术建议书

2-

目录

TOC\o1-3\h\z\u1、 概述 1

2、 智慧路口的定位 1

2.1实时全景的时空感知节点 1

2.2基于高精路网的多源数据融合节点 2

2.3实时的控制和服务节点 3

3、 智慧路口的设计思路 4

3.1基于全息管控理念构建 4

3.2端边云构建思路 6

4、 智慧路口的价值 7

4.1路口车流的真实反馈 7

4.2丰富全面的感知数据 8

4.2.1路口渠化数据（静态） 8

4.2.2路口交通态势数据（动态） 9

4.3快速及时的效能提升 10

4.3.1控制效能提升 10

4.3.2指挥效能提升 11

4.3.3服务效能提升 11

5、 智慧路口的整体框架 12

5.1智慧路口的逻辑架构 12

6、 外场硬件及组网方式 12

6.1华为硬件： 13

6.1.1雷达的主要参数 13

6.1.2边缘计算单元主要参数-ITS800 14

6.2组网方式一： 15

6.3组网方式二： 16

7、 内场系统建设 17

7.1网络架构图： 17

7.2服务器配置（0-50个路口）： 18

7.3服务器配置（50-100个路口）： 19

8、 软件功能建设：路口全息监测系统 20

8.1全域监测 20

8.1.1全域态势展示 20

8.1.2流量分析及预警 20

8.1.3路口流量态势图 21

8.1.4路口事件态势图 21

8.1.5图层管理 22

8.1.6出发点及到达点OD 22

8.2路口监测 23

8.2.1失衡路口 24

8.2.2溢出路口 24

8.2.3流量异常路口 24

8.2.4事故路口 24

8.2.5异常事件路口 24

8.2.6路口有哪些信誉好的足球投注网站 25

8.3实时路线还原 25

8.3.1车辆路线还原展示 25

8.3.2车辆识别 25

8.3.3车道指标计算 26

8.3.4历史路线还原回放 26

8.3.5路口视频 27

8.3.6违法车辆通行报警 28

8.4路口评价 28

8.4.1路口总体指标 28

8.4.2车道路况 29

8.4.3流量分析 29

8.4.4平均速度 30

8.5信号评价 31

8.5.1总体评价 31

8.5.2相位运行图 31

8.5.2流量分析 32

8.5.3停车次数分析 33

8.5.4平均延误分析 33

8.6组织评价 33

8.6.1进口评价 33

8.6.2转向评价 33

8.6.3路口关联流量计算 34

8.7安全专题 34

8.7.1安全事件旭日图 34

8.7.1单车事故分析 35

8.7.2冲突点事件分析 35

8.7.3违规掉头事件分析 35

8.7.4违规变道事件分析 36

8.7.5逆向行车事件分析 36

8.7.6闯红灯分析 36

8.7.7多车事故分析 36

PAGE36

概述

从上世纪到现在，国内各大城市先后建设了信号控制系统、高清卡口系统、视频识别等外场设施设备，产生和汇集了大量的交通流、交通事件、交通违法数据，但是这些数据仍然不能满足现在交通管理在安全、效能等方面的实时性和精准性的要求，主要的问题是数据的精细化和精准化关联不够，比如路口的车道级排队长度、车道级实时流量、路口范围内车辆路线还原等。

智慧路口的定位

智慧路口将构建“智慧+”感知，利用路口的雷达+电警/卡口摄像机两种感知手段，在保证原有正常的非现场执法的功能基础上，利用行业必威体育精装版的传感器技术、高精度地图技术、AI算法、大算力芯片、边缘计算技术，实现雷达数据、视频分析数据、路口渠化数据的拟合，形成车辆时空数据、过车身份数据、违法抓拍数据、按车道流量数据、信号灯状态数据等多种元数据。

2.1实时全景的时空感知节点

第一，更精细的数据，每时每刻每辆车的路线还原数据（非卫星定位路线还原）。路口过车物理路线还原数据是交管最有价值的数据，也是交警一直在尝试要获取的精确分道路线还原。

第二，更全面的数据，不仅是进口道，而且还需要路口内部和出口道的数据。其实路口内部和出口道更是拥堵病灶高发区，但一直被忽视。

第三，更可读的数据，不仅有数据，还可以将其反演展示出来。

第四，更加可计算的数据，所有的数据基于高精度地图数据进行空间位置的组织，并挂接到路段、路口、方向、车道，通过路网拓扑关系，形成全网可计算的交通大数据。

更精细、更全面、更可读、更可计算的数据都是为了易于发现异常、拥堵病灶、易于诊断拥堵成因。

智慧路口未来可以升级，通过将路口设施+车辆路线还原数字化，精确刻