环境监测结果异常的几点处理方法.pdfVIP

如何判断监测数据异常

近日小编有幸参加了几次会议，审核了几份检测报告，发现

有几份作为处罚依据的监测报告存在数据异常问题，受到企业的

质疑，提出了申诉，今天小编拿出来与大家分享，探讨如何判断

监测数据异常。

一、案例

1.某企业蒸气锅炉以生物质为燃料，即以木屑和废木材为燃

料，监测结果为烟尘210mg/m3,二氧化硫为730mg/m3。笔者通

过分析，认为监测数据异常，一是二氧化硫结果超高，超出了理

论值，应该进行复查；二是烟尘表达不正确，应该为颗粒物。现

场检测人员解释认为监测结果仅对检测期间的工况负责。

笔者就此提出：企业当时是烧煤还是生物质？现场投加了高

硫物质入炉吗？作为执法检测你们现场拍照片了吗？有没有现

场检查笔录？有没有企业询问笔录？这些证据均没有，无法还原

检测期间的具体情况。

2.某城镇生活污水处理厂例行监测中，一天监测三次，动植

物油检测结果为0.15mg/L、11.0mg/L、0.18mg/L。笔者通过分

析，认为监测数据异常，应该进行复查。

二、如何判断监测数据异常

下面我们分析一下如何判断这个数据是异常的。

从案例1中我们发现二氧化硫为728mg/l，浓度较高，超出

了理论数值。

我们可以根据以下公式计算二氧化硫排放量：

计算出排放量后除以风量就可以计算出排放浓度。

从案例2中我们发现第三次动植物油为11.0mg/l，浓度较高，

数据异常。我们试着分析一下：污水处理厂采用氧化沟艺处理，

一般水力停留时间在10～40小时，在间距几个小时废水中动植

油上升到从0.15mg/l上升到11.0mg/l，就需要大量高油废水流

入污水处理池。

三、常见异常数据的判断及处理

数据审核人员如何发现和判别异常数据并进行如何处理对

数据的审核非常重要。其具体方法如下：

1)要用污染物的时空分布及其变化规律来进行判断，如我

们对企业的污染物进行监测时发现离排污口近的污染物浓度低

于远离排污口的污染物浓度，污染物浓度出现明显异常，这时就

要分析出现这一异常的原因。由于有的污染物还可通过转化、迁

移等都会影响监测结果，因此对出现可疑的监测数据不能随意删

除，要综合分析环境要素的变化，监测结果是否能反映真实的环

境状况。

是否符合实践中归纳的污染物变化规律，监测的全过程是否

进行了严密的质量保证程序等，对判断异常数据很有帮助。因此，

对采样、分析、质控等全过程应做详尽的记录，这样在审核数据

中发现异常数据时，才能查看记录综合分析判断，找出出现可疑

或差误数据的原因。

2)对环境要素的变化特点进行总结

我们环境监测站每年都要对各类污染源进行监督性监测，积

累了大量的监测数据，对这些分散的监测数据进行归纳分类，建

立起各类数据库，对同类行业的监测数据进行比较分析，总结出

各污染物的变化特点和所采用的工艺流程之间的内在联系是很

有必要的。当环境系统没有变化时，环境系统内的监测结果不会

产生明显的变化。因此在审核数据时，当有异

常监测数据出现时，要联系历史资料进行综合分析，找出找

出出现异常数据的原因，必要时要重新采样进行监测。

3)合理性分析对比各被测物质问的关系

由于自然界中的事物都是相互联系的，物质相互间的性质必

然存在关系，从长期的实践中获知同一水样中的两个项目或多个

项目的监测数据存在一种固定的关系。我们在监测中发现如果水

样中的溶解氧高，那么硝酸盐氮的浓度高于氨氮的浓度；在进行

地表水监测中发现在同一份水样中的监测结果应存在以下规律：

化学需氧量五日生化需氧量；化学需氧

量高锰酸盐指数，反之异常。

一般情况下同一水样中如硫化物浓度高，重金属(铜、铅、

锌、镉等)的浓度就特别低。又如，SO：、NO，，在煤烟型污染环

境中s0：NO。，但在城市公路两侧及汽车较多的非煤烟型环境

里则NO；S02。

4)运用物料衡算法验证监测结果

由于污染源监测受气象环境、监测条件、技术水平、监测手

段及人员素质的影响，有的企业的排污管道很不规范，废水排放

量少，没有测量仪器等，测量废水流量又不是很准确，这样使监

测数据的准确性产生了疑问。因此出现异常数据时还需借助物料

衡算法对监测结果加以验证，才能提高监测数据的真实性。

5)结合其它环境要素对监测数据