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本发明提供一种基于时空同步动态图注意力网络的交通流预测方法及系统，包括：获取交通输入数据，采用动态特征增强模块对输入数据进行动态特征增强处理，为时间间隔特征分配动态权值，调整交通数据的内在相关性权重，得到时空特征数据，采用时空耦合模块表征道路网络节点在时空维度上的复杂耦合关系以及时空相关性的动态内在交互作用，得到映射函数，时空耦合模块包括动态图注意网络和自适应门控时间卷积网络；构建时间位置嵌入模块，将时间位置信息纳入时空关系，并自适应地学习单个节点的隐藏特征，得到时间位置嵌入，融合时间位置嵌入和
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117671952A
(43)申请公布日2024.03.08
(21)申请号202311666058.5G06N3/045(2023.01)
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