基于对偶强化学习脑电数据相互生成的目标检测方法.pdfVIP

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2024-03-09 发布于四川
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基于对偶强化学习脑电数据相互生成的目标检测方法.pdf

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本发明公开了基于对偶强化学习脑电数据相互生成的目标检测方法。该方法采集多个被试观看相同标签序列时的脑电信号数据。然后将任意两个被试进行配对，尝试互相生成脑电信号，基于对偶学习方法强化训练生成脑电信号的网络模型。然后将一对被试的脑电数据样本输入训练后的生成网络中，得到脑电数据对。针对每个被试的生成脑电数据与原始脑电数据进行相关性分析，选择其中相关性最高的生成脑电数据作为该被试最终的强化脑电数据。使用强化脑电数据与原始脑电数据一同训练检测模型，最后在测试阶段使用该检测模型针对单被试的脑电信号进行目标

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117653145A

(43)申请公布日2024.03.08

(21)申请号202311664222.9G06F18/24(2023.01)