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本发明公开的基于多源社交数据的实时虚假新闻事件检测方法及系统,包括:获取与新闻事件相关联的新闻及其评论;根据各新闻与新闻事件的相关度,确定各新闻的信赖度;确定新闻评论的形容词占比特征、相似度特征、特征词语特征及情感分析特征,将形容词占比特征、相似度特征、特征词语特征和情感分析特征进行拼接,获得新闻事件的评论特征;根据各新闻的内容,确定各新闻的真假性,将各新闻的信赖度作为权重对各新闻的真假性进行加权求和,获得新闻事件的内容特征;将新闻事件的内容特征和评论特征进行拼接,获得新闻事件的拼接特征;根据新
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117668158A
(43)申请公布日2024.03.08
(21)申请号202311670003.1G06F40/194(2020.01)
(22)申请日2023.12
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