复杂场景下的运动目标检测的任务书.docxVIP

下载本文档

3
0
约1.28千字
约 2页
2024-03-08 发布于上海
举报
版权申诉

复杂场景下的运动目标检测的任务书.docx

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

复杂场景下的运动目标检测的任务书

任务名称：复杂场景下的运动目标检测

任务描述：本任务要求参与者在给定的视频中，检测出运动的目标物体，并确定它在每一帧中的位置和大小。给定的视频包括复杂场景下的多个运动物体，例如车辆、行人、自行车、动物等，同时视频中还可能存在光线变化、遮挡、背景干扰等问题。

任务目标：本任务的主要目标包括：

1.对给定的视频进行预处理，包括去噪、背景建模、光照变化的校正等，以提高后续目标检测的准确性；

2.利用计算机视觉技术，通过对视频中目标物的运动轨迹和外貌进行建模，检测出视频中的运动目标；

3.对检测出的目标物体进行跟踪，并确定其在每一帧中的位置和大小，以便后续应用；

4.针对视频中可能存在的遮挡、背景变化等问题，提出针对性的解决方案以提高目标检测的鲁棒性；

5.在给定的测试数据集上，评估目标检测算法的性能，包括精度、召回率等指标。

任务数据：本任务共提供一组视频数据集，包括多种复杂场景下的运动物体，持续时间为数分钟，分辨率为720p或1080p。具体数据集格式和说明将在任务开始前提供。

参考文献：

1.Comaniciu,D.,Meer,P.(2002).Meanshift:Arobustapproachtowardfeaturespaceanalysis.IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence,24(5),603-619.

2.Lucas,B.D.,Kanade,T.(1981).Aniterativeimageregistrationtechniquewithanapplicationtostereovision.InProceedingsofthe7thInternationalJointConferenceonArtificialIntelligence-Volume2(pp.674-679).

3.Wang,J.,Yang,Y.,Yuan,J.(2009).Videoobjectsegmentationthroughspatiallyaccurateandtemporallydenseextractionofprimaryobjectregions.JournalofVisualCommunicationandImageRepresentation,20(5),383-394.

4.Redmon,J.,Farhadi,A.(2017).YOLO9000:better,faster,stronger.InProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(pp.7263-7271).