- 1、本文档共24页,其中可免费阅读8页,需付费150金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
?大数据与气象服务概述
大数据的概念与特点010203定义特点来源
气象服务的重要性与应用领域重要性应用领域
大数据在气象服务中的应用价值提高预报准确率优化资源配置。精细化服务创新商业模式
4位置大数据的来源与类型气象观测数据社会经济数据包括地面观测、卫星遥感、雷达观测包括人口分布、产业布局、交通状况等数据,反映人类活动对气象条件的需求和影响。等数据,提供气象要素的实时监测和历史记录。地理信息数据科研实验数据包括地形地貌、河流湖泊、植被覆盖等数据,提供地理环境对气象条件的影响和作用。包括气象模型输出、气候变化研究、大气成分分析等数据,提供气象科学研究和实验的成果和结论。
大数据的采集技术与
文档评论(0)