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初步统计课件2024-02-01

目录统计概述与目标数据收集与整理方法描述性统计分析基础概率论与数理统计基础统计图表展示技巧Excel在初步统计中应用课程总结与展望CONTENTS

01统计概述与目标CHAPTER

统计是一种对数据的收集、整理、分析和解释的方法，用于研究数据的特征和规律。统计在各个领域都有广泛应用，是决策和预测的重要依据。掌握统计方法和技能对于提高数据分析和解决问题的能力具有重要意义。统计定义及重要性

社会经济领域医学领域科学研究领域企业经营领域统计应用领于人口普查、经济指标计算、市场分析等。用于临床试验、疾病预测、健康调查等。用于实验数据分析、现象解释、理论验证等。用于市场调研、质量管理、风险评估等。

010204课程目标与要求掌握基本的统计概念和方法，能够运用统计软件进行数据分析。理解统计在各个领域的应用，能够结合实际问题进行统计分析。培养良好的数据思维和分析能力，提高解决实际问题的能力。遵守数据分析和统计的伦理规范，确保数据分析和统计结果的客观性和真实性。03

02数据收集与整理方法CHAPTER

数据来源及分类原始数据直接从调查、实验、观测等活动中获得的数据，如问卷调查结果、实验数据等。二手数据经过他人收集、整理、发布的数据，如政府统计数据、研究报告等。分类方式按数据来源可分为内部数据和外部数据；按数据性质可分为定性数据和定量数据；按数据形式可分为文字数据、图片数据、视频数据等。

明确调查目的和对象，选择合适的调查方法和手段，注意数据的质量和可靠性，尽可能减少误差和偏差。技巧问卷调查、访谈记录、观察记录、实验仪器等，同时也可借助互联网和大数据技术进行数据抓取和分析。工具数据收集技巧与工具

数据筛选、数据清洗、数据变换、数据归纳与总结，确保数据的准确性和一致性。建立数据整理的标准和流程，确保数据整理的可重复性和可验证性；同时要注意保护数据安全和隐私，避免数据泄露和滥用。数据整理流程与规范规范流程

03描述性统计分析基础CHAPTER

所有数值的总和除以数值的个数，用于表示一组数据的中心位置。均值中位数众数将一组数据按大小顺序排列，位于中间位置的数值即为中位数，用于统计学中的中心位置测量。一组数据中出现次数最多的数值，用于表示数据的集中趋势。030201集中趋势描述指标

各数值与其均值之差的平方的平均数，用于衡量数据的波动程度或离散程度。方差方差的算术平方根，用于表示数据的离散程度，标准差越大，数据分布越分散。标准差一组数据中的最大值与最小值之差，用于表示数据的变动范围。极差离散程度描述指标

数据分布不对称，均值、中位数和众数不相等，分为正偏态和负偏态。偏态分布数据分布的尖峭程度，用峰度系数表示，峰度系数大于3表示尖顶峰，小于3表示平顶峰。峰态分布通过矩形的面积表示数据的频数分布情况，可以直观地看出数据的分布形态。直方图用于检验数据是否符合某种特定分布，如正态分布，通过将数据分位数与理论分位数进行比较，判断数据的分布情况。QQ图分布形态描述方法

04概率论与数理统计基础CHAPTER

随机事件定义设E是随机试验，S是它的样本空间。对于E的每一事件A赋于一个实数，记为P(A)，称为事件A的概率，满足非负性、规范性和可列可加性。概率的公理化定义概率的计算方法包括古典概型、几何概型、频率估计概率等。在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象，随机现象的一切可能结果组成的集合称为随机事件。随机事件及其概率计算

分布函数的定义设X是一个随机变量，对任意实数x，令F(x)=P{X=x}，则称F(x)为随机变量X的分布函数。随机变量的定义设随机试验的样本空间为S，若对S中的每一个样本点e，都有一个实数X(e)与之对应，则称X(e)为随机变量，简记为X。常见分布函数离散型随机变量的分布律、连续型随机变量的概率密度函数等。随机变量及其分布函数

参数估计的定义根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的过程称为参数估计。点估计与区间估计点估计是用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值，估计的结果也以一个点的数值表示；区间估计是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。假设检验的原理假设检验是根据样本信息对总体分布或总体参数作出假设，然后利用样本信息判断这个假设是否成立的过程。在假设检验中，通常把要拒绝的假设记作H0，称为原假设或零假设；把没有充分理由不能轻易否定的命题记作H1，称为备择假设或对立假设。参数估计与假设检验原理

05统计图表展示技巧CHAPTER

柱形图折线图饼图散点图常见统计图表类型介绍用于展示不同类别数据之间的对比关系，可以清晰地看出各个类别的数值大小。用于展示数据的占比关系，可以清晰地看出各个部分