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本公开提供了一种实体推荐模型的训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取动态图；根据动态图在每个时间步的快照，获取每个实体的自我中心图轨迹信号；对每个实体的自我中心图轨迹信号进行傅里叶变换，得到频谱域的动态图；将频谱域的动态图输入初始实体推荐模型，得到频谱域的动态图的不变模式和变化模式；将不变模式输入不变模式的分类器，得到第一预测结果，将变化模式输入变化模式的分类器，得到第二预测结果；对变化模式进行采样，得到目标变化模式，基于不变模式和目标变化模式，得到第三预测结果；根据
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117574954A
(43)申请公布日2024.02.20
(21)申请号202311523779.0G06Q30/0601(2023.01)
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