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统计基本概念及描述性统计

统计基本概念描述性统计概述数据集中趋势度量数据离散程度度量数据分布形态度量描述性统计图表展示

统计基本概念01

统计是一种收集、整理、分析和解释数据的科学方法，旨在揭示数据背后的规律和趋势。统计在各个领域都有广泛应用，如经济学、社会学、医学等。它可以帮助我们更好地理解和描述现象，预测未来趋势，以及制定决策。统计定义与作用统计作用统计定义

定量数据定量数据是数值型数据，可以进行数学运算。例如，身高、体重、温度等。定性数据定性数据是描述性数据，用于分类或标识。例如，性别、婚姻状况、职业等。统计数据类型

总体与样本参数与统计量变量与常量频数与频率统计指标与术语总体是研究对象的全体，样本是从总体中选取的一部分。变量是可以取不同值的量，常量是固定不变的量。参数是描述总体特征的数值，统计量是描述样本特征的数值。频数是指某一特定值出现的次数，频率是指某一特定值出现的频数与总次数的比值。

描述性统计概述02

揭示数据的分布规律通过绘制图表和计算统计量等方法，揭示数据的分布规律，如正态分布、偏态分布等。为进一步统计分析打下基础描述性统计是推断性统计的基础，通过描述性统计可以对数据进行初步的分析和筛选，为后续的推断性统计提供数据支持。描述数据的基本特征通过计算数据的中心趋势和离散程度等指标，对数据的基本特征进行描述。描述性统计目的

03分布形态的判断通过观察数据的分布形态，如正态分布、偏态分布等，对数据进行初步的分析和判断。01数据的整理和展示对数据进行分类、排序、分组等整理工作，并通过表格、图形等方式进行展示。02统计量的计算计算数据的均值、中位数、众数、方差、标准差等统计量，以描述数据的中心趋势和离散程度。描述性统计方法

123在经济学、社会学等领域中，描述性统计被广泛应用于描述和分析各种社会经济现象，如收入分布、人口结构等。社会经济领域在医学研究中，描述性统计被用于描述和分析各种生物医学数据，如病例报告、临床试验结果等。医学领域在工程领域中，描述性统计被用于描述和分析各种实验数据和质量控制数据，以评估产品的性能和可靠性。工程领域描述性统计应用

数据集中趋势度量03

所有观测值之和除以观测值的个数。定义是集中趋势最常用的测度值，适用于数值型数据。优点易受极端值影响。缺点算术平均数

定义将一组数据按从小到大的顺序排列，位于中间位置的数。优点不易受极端值影响，对于偏态分布的数据，中位数比平均数更能反映数据的集中趋势。缺点缺乏敏感性，当数据分布变化时，中位数可能没有明显变化。中位数

一组数据中出现次数最多的数。定义适用于分类数据和顺序数据，可以反映数据的分布规律。优点具有不唯一性，一组数据可能有一个众数，也可能有两个或多个众数，也可能没有众数。缺点众数

数据离散程度度量04

一组数据中最大值与最小值之差，用于反映数据的波动范围。极差上四分位数与下四分位数之差，用于衡量中间50%数据的离散程度。四分位差极差与四分位差

方差各数据与其均值之差的平方的平均数，用于衡量数据的离散程度。标准差方差的算术平方根，用于反映数据分布的离散程度。方差与标准差

变异系数变异系数标准差与均值的比值，用于比较不同单位或不同波动幅度数据集的离散程度。优点消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。

数据分布形态度量05

偏态系数的定义01偏态系数是描述数据分布偏态程度的一个统计量，用于衡量数据分布的不对称性。偏态系数的计算02偏态系数是根据数据的三阶中心矩与标准差的三次方之比计算得到的，反映了数据分布的偏斜程度。偏态系数的意义03当偏态系数大于0时，数据分布呈现右偏态，即右侧尾部更长；当偏态系数小于0时，数据分布呈现左偏态，即左侧尾部更长。偏态系数的绝对值越大，表明数据分布的偏斜程度越高。偏态系数

峰态系数的定义峰态系数是描述数据分布峰态程度的一个统计量，用于衡量数据分布的尖峭或扁平程度。峰态系数的计算峰态系数是根据数据的四阶中心矩与标准差的四次方之比计算得到的，反映了数据分布的尖峭或扁平程度。峰态系数的意义当峰态系数大于0时，数据分布呈现尖峰态，即分布比正态分布更尖峭；当峰态系数小于0时，数据分布呈现平峰态，即分布比正态分布更扁平。峰态系数的绝对值越大，表明数据分布的尖峭或扁平程度越高。峰态系数

描述性统计图表展示06

用于展示数据分布的表格，横轴为数据分组，纵轴为频数或频率。频数分布表直方图适用场景基于频数分布表绘制的图形，用矩形的高度表示频数或频率，矩形的宽度表示数据分组的范围。适用于展示连续型变量的分布情况，如身高、体重等。030201频数分布表与直方图

散点图用点的位置表示两个变量之间的关系，适用于展示两个变量之间的相关性和分布情况。适用场景适用于展示两个变量之间的关系，如销售额与广告投入的关系等。折线图用线段连接相邻数