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本发明是一种基于大模型数据增强的机器翻译自动后编辑方法。本发明涉及机器翻译自动后编辑和数据增强技术领域，本发明通过领域筛选和正向翻译生成大量可用于训练的伪数据，借助大语言模型生成额外的辅助机器翻译译文，解决自动后编辑任务面临的数据稀缺问题，再将数据增强后得到的所有数据传入跨语言预训练模型mBART中进行训练，有效提升机器翻译译文质量。本发明所提出的方法合理利用了大语言模型的语言能力，能简单高效地解决自动后编辑任务面临的数据稀缺问题，同时该方法能直接适用于多语言对上的自动后编辑任务，而不必训练多个
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117556833A
(43)申请公布日2024.02.13
(21)申请号202311332992.3
(22)申请日2023.10.16
(71)申请人哈尔滨工业大学
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