结合选择性边缘聚合和深度神经网络的医学图像分割方法.pdfVIP

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2024-02-14 发布于四川
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结合选择性边缘聚合和深度神经网络的医学图像分割方法.pdf

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本发明公开了一种结合选择性边缘聚合和深度神经网络的医学图像分割方法，首先构建基于Transformer的编码器，并将标准Transformer块中的MSA和MLP替换为选择性边缘聚合模块和密集连接前馈网络，实现特征融合与互补；然后构建基于密集连接CNN的编码器和解码器，并行连接两编码器，使网络能够在多个级别上进行信息交互，基于密集连接CNN的解码器融合来自双编码器和上采样路径由低到高的多尺度特征，从而以细粒度、深层次的方式恢复特征图的空间分辨率；最后设计结合目标边缘和区域的损失函数以多级优化策略

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117557791A

(43)申请公布日2024.02.13

(21)申请号202311231035.1G06N3/0464(2023.01)