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本发明公开了一种基于影像组学列线图的肺癌预后模型及其建立方法，通过提取PET/CT图像的影像组学特征，并进一步构建和验证用于联合治疗和化疗队列预后预测的个性化列线图，该列线图结合了影像组学特征和核医学参数来预测长期OS，可用于辅助晚期NSCLC患者选择化疗和ICI联合治疗的临床决策。这些模型可用于帮助区分可能从ICI联合治疗中获益的NSCLC患者。由于影像组学模型具有动态、无创的特点，是评估NSCLC患者预后的有效方法，在指导晚期肺癌个体化治疗方面具有巨大潜力。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117558438A
(43)申请公布日2024.02.13
(21)申请号202310076005.1
(22)申请日2023.02.07
(71)申请人上海市肺科医院（
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