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本发明公开了一种基于多维特征与XGBoost算法的低压串联电弧故障辨识方法、设备及介质，方法：从低压用户侧入户端采集多种不同负载工况下每种状态的电流信号并预处理；其中，每种负载工况下所有状态均包括正常工作和各单负载支路分别故障；将电流信号划分为多个数据样本，分别提取特征向量，并以对应状态为标签构建辨识样本；搭建XGBoost模型并优化超参数，并利用电弧故障辨识样本集训练模型得到电弧故障辨识模型；实时采集低压用户侧入户端的电流信号，预处理并提取特征向量，输入至XGBoost电弧故障辨识模型，得到该
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117556371A
(43)申请公布日2024.02.13
(21)申请号202311282197.8G06F18/2415(2023.01)
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