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本发明提供了一种基于多基地局部投影特征的雷暴预测方法,该方法具体为:通过LAPS系统采集雷电数据的属性信息;提取多基地采集站获取的雷电数据属性信息,构成雷电信号高维特征集;并将特征在黎曼空间中对该高维特征进行映射,获得雷电数据高维空间中的低维流形,从而降低多基地高维特征中的冗余性;然后,引入黑猩猩优化算法对ELM的超参数进行优化,提高ELM雷暴预测模型的准确性;最后,利用ELM雷暴预测模型对雷电进行预测。本发明适用于多基地雷电观测站。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117518297A
(43)申请公布日2024.02.06
(21)申请号202311634694.XG06F18/214(2023.01)
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