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本发明公开了多客户多工序数据产品智能感知模型，涉及产品评测技术领域，包括资源库、策略调配和感知应用模块三个神经网络层，且每个神经网络层又由若干执行单元和神经元组成，所述资源库分为静态资源和动态资源，且静态资源包括但不限于数据客户属性资源、规则资源库和环境资源库，动态资源包括但不限于产品资源库、检测资源库和外部功能性资源库。该多客户多工序数据产品智能感知模型，本发明提出一种智能感知模型，实现资源策略分筛，具体是通过智能感知手段，分析、区分不同的产品数据，根据资源占用情况确定不同的分筛策略，最终采用
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117522037A
(43)申请公布日2024.02.06
(21)申请号202311510195.X
(22)申请日2023.11.14
(71)申请人苏州云智度科技服务有限公司
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