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本发明公开了综合性多工序数据产品综合评测自主学习模型及系统，涉及多工序数据产品综合评测技术领域，包括下述操作步骤：S1、导入《专家评测意见表》；S2、《病历本》分析训练；S3、模块化拆分运算训练；S4、内容优化训练；S5、标题生成训练；S6、关键词优化训练；S7、分类运算训练；S8、人工检查训练效果；S9、样本训练测试验证；S10、自动进入《规则库》。该综合性多工序数据产品综合评测自主学习模型及系统，具有自主学习的能力，在遍历了各种情况下的检测结果、检测方法，通过总结、提炼，补充更新自己的规则库
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117520799A
(43)申请公布日2024.02.06
(21)申请号202311577869.8
(22)申请日2023.11.24
(71)申请人苏州云智度科技服
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