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本发明公开了基于DQN_Multi‑BiGRU和多头ProbSparse自注意力的多因子降水等级预测方法，包括：获取与降水相关的物理量因子数据；将降水量划分等级，利用物理量因子数据和对应的降水量等级组成训练集数据；构建深度强化学习模型，利用训练集数据对深度强化学习模型进行训练；构建降水等级预测模型，将物理量因子数据作为降水等级预测的输入项，将降水量等级作为降水等级预测模型的输出项，利用降水等级预测模型预测不同物理量因子时的降水等级。本发明能够从各物理量因子数据中充分提取特征用于降水等级预测，所得
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117520900A
(43)申请公布日2024.02.06
(21)申请号202311577153.8
(22)申请日2023.11.23
(71)申请人南京信息工程大学
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