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本发明提供一种基于Spark引擎的数据质检方法,包括:配置质检定义;将质检定义封装为Spark广播变量进行分发;根据质检定义,加载对应的质检规则计算方法;扫描待质检的数据分区,并根据质检规则计算方法进行数据质检;统计数据质检的结果。本发明提供的数据质检方法基于Spark引擎框架,质检规则计算方法一次编写、多源支持,且在数据质检和结果统计中能够并发处理,实现了动态资源弹性伸缩管理,从而不仅能够对各类大规模离线数据实现高效质检,提高了资源的效率,还能够降低开发成本,解决了现有数据质检方法开发成本高且
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117520434A
(43)申请公布日2024.02.06
(21)申请号202311676291.1
(22)申请日2023.12.07
(71)申请人联通(广东)产业互联网有限公司
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